Kurz definiert
Generative KI (englisch Generative AI) bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen — Texte, Bilder, Audio oder Code — statt nur vorhandene Daten auszuwerten. Sprachmodelle wie ChatGPT sind ein Beispiel dafür. In der Suche führt generative KI dazu, dass Systeme eigene Antworten formulieren, statt nur Links zu zeigen. Für Unternehmen verschiebt sich damit die Sichtbarkeit: Man will Teil der erzeugten Antwort sein.
Generative KI ist der Oberbegriff für Modelle, die Neues schaffen. Bei Text tun das große Sprachmodelle, bei Bildern Systeme wie Diffusionsmodelle. Gemeinsam ist ihnen, dass sie aus Mustern in Trainingsdaten plausible, neue Ergebnisse erzeugen — kreativ und flexibel, aber nicht immer faktentreu.
Für Suche und Marketing ist der Textbereich am wichtigsten. Generative Suchsysteme fassen mehrere Quellen zu einer neuen Antwort zusammen. Wer dort vorkommen will, muss Inhalte liefern, die das Modell gut verwerten kann: klar, belegbar, strukturiert. Genau hier setzen GEO, AEO und LLMO an.
Generative KI verändert auch die Content-Erstellung selbst — Unternehmen können sie zur Unterstützung nutzen, sollten Ergebnisse aber prüfen und mit echter Fachkenntnis anreichern. Die Hirschberg.Group verbindet KI-gestützte Effizienz mit menschlicher Qualitätssicherung und richtet Inhalte auf die generative Suche aus.
Mehr dazu auf unserer Themenseite: GEO-Agentur: KI-Sichtbarkeit aufbauen.
Klassische KI analysiert und ordnet vorhandene Daten (z. B. Klassifikation). Generative KI erzeugt neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code auf Basis ihrer Trainingsdaten.
Generative Suchsysteme formulieren aus mehreren Quellen eine eigene Antwort, statt nur Links zu zeigen. Sichtbar ist, wer Teil dieser erzeugten Antwort wird.
Ja, zur Unterstützung. Ergebnisse sollten aber geprüft und mit echter Fachkenntnis angereichert werden, damit sie korrekt und vertrauenswürdig sind.
▸ Der rote Faden
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