Corporate LLM — Ihre KI unabhängig von US-Cloud-Risiken.

Sie nutzen ChatGPT, Claude oder Gemini im Tagesgeschäft — und wussten am 13. Juni 2026 nicht, dass Anthropic auf US-Regierungsanweisung sein leistungsfähigstes Modell ohne Vorwarnung abgeschaltet hat. Solche Sperren werden häufiger. Wir helfen kleinen und mittelständischen Unternehmen am Niederrhein, ihre KI-Werkzeuge aus der politischen Schusslinie zu nehmen — ohne sie in teure Hardware-Käufe oder lange Plattform-Verträge zu zwingen.

01Was wir anbieten

Wir verkaufen keine Plattform. Wir verkaufen drei Bausteine, die Sie einzeln oder kombiniert nutzen können — passend zu Ihrer Lage. Hardware kaufen Sie selbst (oder nutzen vorhandene), Modelle sind frei verfügbar, Sie bleiben Eigentümer Ihrer Infrastruktur.

Baustein 1: Souveränitäts-Audit

Eine schriftliche Bestandsaufnahme aller KI-Tools, die in Ihrem Unternehmen aktuell laufen. Klassifizierung der Use Cases nach Sensibilität (unkritisch / vertraulich / hochsensibel). Konkrete Empfehlung, welche Use Cases gefahrlos in der Cloud bleiben dürfen und welche dringend ein lokales oder europäisches Modell brauchen. Ergebnis: ein Audit-Dokument in Klartext, 10–15 Seiten.

Baustein 2: Open-Weight-Pilot — Einrichtung bei Ihnen

Wir richten auf einem normalen Büro-PC, einer Workstation oder einem kleinen Server in Ihrem Haus ein lokales Open-Weight-Modell ein (Llama, Mistral, Qwen oder DeepSeek — je nach Use Case). Tools: Ollama, LM Studio oder Open WebUI. Sie produktivieren einen ersten Anwendungsfall — etwa Vertrags-Prüfung, Befund-Aufbereitung oder Mandanten-Q&A. 14 Tage Begleitung inklusive.

Baustein 3: Souveränitäts-Begleitung (3 Monate)

Für alle, die nicht punktuell, sondern strukturell unabhängiger werden wollen. Monatlicher Strategie-Termin, schrittweise Migration weiterer Use Cases vom Cloud-Modell aufs lokale Modell, Briefing Ihrer Mitarbeitenden. Hardware-Empfehlungen ohne Verkaufs-Provision — wir empfehlen Ihnen das, was für Ihre Anforderung passt, nicht das, woran wir verdienen.

Wir machen keine eigene Hosting-Plattform. Wir liefern Beratung, Audit und Einrichtung — und gehen wieder. Sie bleiben Eigentümer Ihrer KI-Infrastruktur.

02Für wen das wirklich Sinn ergibt

Wir empfehlen Corporate-LLM-Souveränität nicht jedem. Wer einmalig einen Werbetext schreiben lässt, braucht keinen lokalen Server. Fünf Zielgruppen aber sollten in den nächsten Wochen aktiv werden:

• Arzt- und Zahnarztpraxen — Patientendaten, Befund-Texte, Aufnahmebogen-Auswertung. Ärztliche Schweigepflicht und Datenschutz schließen US-Cloud-KI bei sensiblen Daten faktisch aus.
• Steuerberater und Rechtsanwälte — Mandatsgeheimnis, berufsrechtliche Pflichten, kein Raum für „wir hoffen, dass nichts passiert“.
• Maschinenbau und Industrieunternehmen — Konstruktionsdaten, Patente, Lieferketten-Wissen. Klassische US-Export-Control-Zielgruppe.
• Behörden, Kommunen, Versorger — Souveränitäts-Pflichten aus IT-Sicherheitsgesetz, kommunaler Aufsicht und teilweise EU AI Act.
• Beratungshäuser und Agenturen — wer Mandantendaten für Klienten verarbeitet, trägt deren Souveränitäts-Risiko stellvertretend mit.

03Wie der Einstieg abläuft

Vier Schritte, klar getrennt. Sie können nach jedem Schritt aussteigen — ohne Bindung an weitere Bausteine.

Schritt 1 · Erstgespräch (30 Minuten, kostenfrei)

Wir schauen uns Ihre Branche, Ihre KI-Nutzung und Ihre Sensibilitäts-Anforderungen an. Ergebnis: eine ehrliche Einschätzung, ob Corporate-LLM-Souveränität für Sie aktuell relevant ist — oder ob ChatGPT mit etwas DSGVO-Hygiene fairerweise reicht.

Schritt 2 · Souveränitäts-Audit (490 €)

Wenn ja, machen wir das Audit. Etwa eine Woche Bearbeitungszeit. Sie bekommen ein schriftliches Dokument, das Sie auch internen Stakeholdern, Aufsichtsräten oder dem Datenschutzbeauftragten zeigen können.

Schritt 3 · Open-Weight-Pilot (1.490 €)

Sie geben uns einen Use Case, wir richten den lokalen Pilot auf Ihrer Hardware ein. Lieferzeit etwa 14 Tage. Inklusive einer Schulungs-Session für Ihr Team (90 Minuten).

Schritt 4 · Optional: 3-Monats-Begleitung

Bei Bedarf laufen wir mit Ihnen drei Monate weiter — monatlicher Strategie-Termin, schrittweise Migration weiterer Use Cases. Preis nach Aufwand, transparent vorab kalkuliert.

04Preise im Überblick

Alle Preise zzgl. USt. Hardware-Anschaffung (falls nötig) ist kein Bestandteil der Pakete — wir empfehlen ohne Provision. Erstgespräch immer kostenfrei.

05Häufige Fragen

Brauchen wir wirklich eigene Hardware?

Nicht zwingend. Mittelgroße Open-Weight-Modelle (7–14 Mrd. Parameter) laufen ab etwa 16 GB Grafikspeicher flüssig — das schaffen viele bereits vorhandene Office-PCs oder Workstations. Für mehrere parallele Nutzer empfiehlt sich ein kleiner Server, aber das lässt sich auch in deutschen oder schweizer Rechenzentren mieten. Wir empfehlen Ihnen, was wirklich passt.

Erreichen lokale Modelle die Qualität von ChatGPT?

Für viele Alltags-Use-Cases ja. Für Spitzen-Aufgaben (komplexe Reasoning-Ketten, große Code-Refactorings) sind die besten Cloud-Modelle aktuell noch vorn. Deshalb empfehlen wir häufig einen hybriden Ansatz: lokales Modell für sensible Daten, Cloud-Modell für unkritische Standard-Aufgaben. Das Audit zeigt Ihnen, welche Mischung für Sie passt.

Sind Sie eine Konkurrenz zu corporatellm.de oder ähnlichen Plattformen?

Nein. Solche Plattformen hosten Modelle für ihre Kunden — das ist ein gültiges Modell. Wir machen das Gegenteil: Wir richten lokale Modelle direkt bei Ihnen ein und gehen wieder. Sie bleiben Eigentümer Ihrer Infrastruktur. Wenn Plattform-Hosting für Ihre Lage besser passt, sagen wir das ehrlich — und empfehlen Ihnen passende Anbieter ohne Provision.

Wie schnell sind die Modelle lokal? Reichen sie für mein Tempo?

Auf moderner Hardware spürbar — je nach Modellgröße zwischen 20 und 80 Token pro Sekunde, was für interaktive Nutzung mehr als ausreicht. Im Pilot messen wir genau das mit Ihrer Hardware und Ihrem Use Case, bevor Sie ihn produktiv einsetzen.

Was, wenn ich nach dem Audit feststelle, dass lokale Modelle für mich nicht ausreichen?

Das ist ein legitimes Ergebnis — und wir sagen das ehrlich. Dann empfehlen wir Ihnen alternative Wege: europäische Cloud-Anbieter, hybride Setups, oder einfach besseres DSGVO-Onboarding für die bestehenden Tools. Das Audit ist nicht dazu da, Sie zum Pilot zu drängen.

06Hintergrund: Warum jetzt?

Am 13. Juni 2026 musste Anthropic sein Modell Claude Fable 5 auf direkte Anweisung der US-Regierung abschalten. Drei Tage nach dem Launch. Ohne Übergangsfrist. Wir haben den Fall in einem ausführlichen Artikel aufgearbeitet — mit den verifizierten Quellen aus TIME, Decrypt, InfoQ und der Anthropic-Mitteilung selbst.

Die Lehre für KMU: Cloud-KI bleibt ein großartiges Werkzeug für unkritische Aufgaben. Für alles, was vertraulich oder rechtlich gebunden ist, war der 13. Juni ein Weckruf. Wir helfen Ihnen, ihn nicht zu verschlafen.